【人工智慧】
ArtificialIntelligence，簡稱AI
【辭書名稱】圖書館學與資訊科學大辭典
人工智慧是電腦科學的一部分。
人工智慧系統是使電腦能模擬人類的智慧，進行學習，解決問題和做決策等。
它的應用範圍相當廣泛，包括問題之解決，自然語言處理，知覺與類型認知，資訊儲存與取出，機器人之控制，遊戲，自動程式設計，計算邏輯和專家系統等。
人工智慧的基礎可分為：表示法(Representation)，問題解決方法(Problem-SolvingMethods)，結構(Architecture)，和知識(Knowledge)。
這些是任何具智慧的行為者必備之要素，略述於下：（一）表示法：為了做一件工作，電腦必須在其記憶體內有一內在的表示法，例如為可移動的機器人做的房間的象徵的描述。
這表示法可包括所有的測試和測量結構的基本程式和所有的為適合工作而轉變結構至另一結構的程式。
（二）問題解決方法：給予一件工作的表示法後，必須採用一個方法以完成工作。
人工智慧已逐漸地建立一套相關問題的解決方法；
如產生和測試(Generate-and-Test)，啟示式尋找(HeuristicSearch)，山丘爬行(HillClimbing)等等。
尋找(Search)是這些方法的一個重要的共同特性。
（三）結構：一個普通的智慧行為者有許多方法來表示工作和處理它們，同時也有一個運作的結構以便在這結構內選擇和執行這些活動，這結構通常稱為實行的或控制的結構。
（四）知識：智慧行動的基本範例是經由部分解決空間（即問題空間）尋找答案。
這尋找是組合的，每一步驟都提供了許多可能性。
使這尋找在控制之中的是知識。
它告知每一步驟中如何選擇或縮小選擇。
人工智慧研究的目的在模擬人類的智慧，所以必須先了解什麼是智慧。
許多人工智慧研究者以認知心理學來建立他們的智慧模式；
然後，利用電腦程式模擬認知過程以測試其理論。
另有些研究者試著發展出能應用在人類及任何智慧系統的通用理論。
有些則以任何可能的方法製造只具有某些能力的人工智慧系統，如理解和學習等能力。
因此，人工智慧研究有許多的分支：(1)原理證明(Theorem-Proving)，(2)遊戲(Games)，(3)自動化機械控制學(Robotics)，(4)視覺(Vision)，(5)自然語言處理(NaturalLanguageProcessing)，和(6)知識工程(KnowledgeEngineering)。
其中知識工程的研究近幾年來極為興盛，並已發展出許多專家系統應用於診療疾病，辨識化學分子和設計電腦系統等方面。
轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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