【抽樣法】
Sampling
【辭書名稱】圖書館學與資訊科學大辭典
抽樣法是在從事科學研究時，因受到時間、人力、財力之限制，無法對群體都做調查時所採取的調查方法。
此法是從調查對象中，抽出一部分個體為樣本而進行研究，並以此部分個體所得的結果推論母體的特質。
抽樣法有兩個重要的理論基礎：機率理論和誤差法則。
根據機率理論，選樣的結果常保持與母體相類似的結構；
根據誤差法則，可以由樣本各統計測定數(StatisticalMeasurements)推算母體各統計測定數。
用抽樣法代替普查法做研究，就是根據這兩種理論基礎。
抽樣法可分成兩大類；
隨機抽樣與非隨機抽樣。
（一）隨機抽樣：所謂隨機抽樣是在母體中隨機抽取若干個體為樣本。
在抽取過程中，不受任何人為的影響，純按隨機方式取樣，使母體中每一個體皆有被抽出的機會。
隨機抽樣還可細分成以下5種：1.簡單隨機抽樣法：此法是指母體中所有個體皆有同等被抽中的機會。
例如先將母體中所有個體編號，再將每一號碼寫在卡片或小球上，隨手抽出若干卡片或小球，這些取出的卡片或小球即為簡單隨機法所抽取的樣本。
2.系統抽樣法(SystematicSampling)：將母體之所有個體依次排列，然後分成許多間隔（通常是n個），每隔若干個體抽取一個，所以亦稱間隔抽樣(IntervalSampling)。
3.亂數表抽樣法：此法係按亂數表所列數值代號，依次抽取樣本的方法。
亂數表係依機率理論的隨機原則，將許多數字編製在一個表上。
首先應將母體的所有個體編號，並用隨機方式決定某行某列的數字為起點。
然後由左而右，或由上而下，查出號碼，直到抽滿樣本數為止。
4.分層抽樣法(StratifiedSampling)：當母體甚為複雜而為異質母體時，根據已有的某種標準把母體中之個體分為若干類，每類稱之為一層，然後在各層中隨機取出若干個體為樣本。
例如將教育程度分為高等、中等、初等3個層次，每層抽出若干樣本。
5.集體抽樣法(Clustersampling)：在抽樣前先將母體依特殊標準分成若干小團體，再以隨機方式抽取其中幾個小團體，對這些小團體中之全部個體加以研究。
（二）非隨機抽樣法：依照研究人員需要，僅選取幾個個體為樣本，並不符合機率原則者，稱之非隨機抽樣。
抽樣法的優點在於能以較少的人力、財力，達到統計觀測的目的。
並能在普查不可能實行的場合，取得研究資料。
但是樣本的選擇不易，調查研究者必須具備良好的抽樣、問卷設計、資料分析等技術，這也是抽樣法常遭遇的困難。
轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary
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