【人為分類】

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【人為分類】

 

ArtificialClassification

 

【辭書名稱】圖書館學與資訊科學大辭典

 

人為分類(ArtificialClassification)是抽象分類(AbstractClassification)的一種，係以事物的表面特徵，作為類聚相似者、區分相異者的依據。

 

此分類系統與事物的固有特質、內容主題毫無關連，故與自然分類(NaturalClassification)有顯著的不同。

 

而字母順序、時間序、區域別、形式等則是人為分類常使用的分類屬性。

 

人為分類所採用的分類基準是易於辨識的屬性，而且通常僅採單一的特徵作為標準，故以此分類法對事物進行分類，即顯得相當單純而簡便。

 

例如，以人為分類方式來對動物做分類，可根據動物的生活環境，將鯨及魚歸於同一類，因為牠們都生活於水中。

 

但是若以自然分類方式來歸類，則須就其內部結構及主要特徵詳加分析，其結果將發現鯨與大象的相似性，遠較鯨與魚的相似性高，這樣的分類結果與人為分類有很大的不同。

 

用人為分類系統來組織事物，所顯示出的訊息往往是片面而不其實際意義的，對於事物的了解助益較少。

 

雖然如此，若配合其他分類系統使用，它將是相當有用的輔助工具。

 

目前通用的圖書分類法，均涵蓋人為分類的特性。

 

例如，杜威十進分類法(DeweyDecimalClassification)的標準複分，依據書目、字典、百科全書、期刊等資料類型作為分類基準。

 

美國國會圖書館分類法(LibraryofCongressClassification)各類表的形式複分表、地理複分表、及哲學類與文學類的作者表等均屬人為分類。

 

 

轉自:http://edic.nict.gov.tw/cgi-bin/tudic/gsweb.cgi?o=ddictionary